Com a rápida expansão da Era digital, houve um crescimento exponencial no número de dados dispostos nas redes - algo que, há alguns anos, era reduzido. Entretanto, entre planilhas, redes sociais, sites e blogs - todos responsáveis pela coleta e armazenamento de dados -, é imprescindível haver um sistema que transforme estes dados em informações úteis para as empresas, visando oferecer a solução de certos problemas e o diferencial para que consigam tornar seu negócio mais competitivo.
Deste modo, o Data Science aparece como alternativa pois permite a extração de informações relevantes a partir de grandes bases de dados; e, quando trabalhado junto a curadoria de informações, os resultados passam a ser mais assertivos.
Continue a leitura e entenda mais sobre como a Curadoria e o Data Science conseguem ser grandes aliados.
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Data Science na Era da Informação
A Era da Informação se impulsiona pela tecnologia, quando a quantidade de informações acessíveis passa a ser superior em comparativo há décadas atrás. Com o avanço dos meios tecnológicos, a quantidade de informação passa a ser tamanha que excede a capacidade de processamento dos humanos, requisitando, portanto, do auxílio de tecnologias assistenciais para a coleta e organização dos dados.
Porém, há um movimento conjunto ao crescimento tecnológico onde a necessidade de transformação dos dados pede por profissionais especializados que saibam definir diretrizes, estabelecendo critérios adequados para a seleção destes dados para que passem a ser informações úteis que gerem ação e resultado.
Curadoria de Dados: Selecionando o que importa
Como alternativa, a curadoria de dados atua como meio para compreender métricas, indicadores e informações, sendo a etapa mais importante para a análise destas informações obtidas. A curadoria de dados irá atuar na identificação, mapeamento e correção de inconsistências que possam haver nos dados.
Curadoria significa, em sua, o ato de organizar e administrar algo, onde “curar” significa, em sua literalidade, o ato de “cuidar”, “zelar”. Assim, um dos processos mais importantes da curadoria de dados é, objetivamente, organizar os dados, possibilitando a reestruturação destes para o bom desenvolvimento de um processo analítico dos mesmos.
Quando Data Science e Curadoria trabalham juntos?
Enquanto o Data Science, isto é, a ciência dos dados, objetiva combinar estatísticas, matemática, programação e resolução de problemas visando a extração de informações úteis e padrões nos dados coletados e armazenados, a curadoria atua no processo de organizar estes dados para, assim, serem acessados com maior facilidade, selecionando informações pontuais.
Logo, é possível afirmar que a curadoria de dados se trata de uma união entre a área da Curadoria com a área de Data Science pois, por um lado a curadoria também auxilia na análise e pesquisa de informações e, por outro, o data science atua diretamente com dados e tecnologia.
Conheça especializações à distância na área
Se você está buscando desenvolver habilidades para tornar os dados localizáveis e acessíveis, fornecer a capacidade de rastreio de informações, bem como se capacitar para classificar dados por frentes diversas, a Pós em Curadoria aparece como uma alternativa de especialização.
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